人工智能实现了文字到画面的跨越

——以古诗文教学为例

1、背景与目标 

在传统教学中古诗文教学长期依赖单一的串讲翻译背诵文字解读模式,这种教学方式虽然注重文本基础,但也存在明显的弊端,尤其在学生认知发展文化传承和审美培养等方面表现出局限性,比如意象理解机械化情感共鸣流于表面等

人工智能(AI)可以通过多模态技术、互动设计和个性化学习等手段,为教师提供强大的情景创设工具,让抽象的文字转化为沉浸式体验弥补传统教学模式感官体验、互动性和文化语境还原的不足,实现了古诗文教学由文字到画面的跨越,让古诗文教学从“解码文字”转向“体验文化”

2、过程与举措 

(一)APP的选取与使用

目前可供选择的人工智能的平台非常丰富,案例主要以豆包和即梦在古诗文教学中的应用为例豆包、即梦的功能强大、操作简单且免费使用均可以生成图片或者音频。同时豆包可以检索诗歌技法整理出来实现可视化表达也可以实现与虚拟人物的AI互动对话即梦可以将对话以视频的形式呈现出来也可以让图片中的人物开口说话。

具体教学场景与做法

案例主要分析在古诗文教学中,针对讲授不同类型的诗句的教学场景适合的AI工具使用方法与教学应用。

场景一:讲授景物描写或者是画面感强烈的诗句“大漠孤烟直,长河落日圆”为例,教师直接输入诗句,豆包可AI自动生成符合诗意的3D动态场景或水墨动画,配合风声、驼铃等环境音效,帮助学生直观感受边塞的苍茫。

场景二:讲授运用典型意象的诗句。选取“月”“柳”“酒”等诗中意象,向豆包描述需求:展示这些意象在历史诗词中的高频组合(如“月+思乡”),帮助学生理解传统文化符号。

场景三:讲授体现鲜明诗人形象的诗句。可百度搜索诗人图片后导入豆包,基于诗人生平及作品风格创建对应的诗人智能体,与智能体进行对话,会生成符合人物性格的回答,借助AI实现穿越古今的对话。

(三)应用途径

1.AI生成的图片、音频直接保存应用于教学,插入授课课件

2.AI总结的语文诗歌技法,可按照教学需求整理成思维导图或表格

3.AI虚拟诗人问答在教学中可采取两种应用方式。一是预设问题,备课时将准备好的对话文本复制整理下来,或以录屏的形式保存下来,学生以第三视角观看对话。二是在课堂上直接使用豆包,赋予豆包诗人身份,学生以第一视角亲身参与对话。

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三、成效与反思

(1)认知层面:抽象文字与具象体验融合

728301594928107148在认知层面,学生在学习的过程中实现了抽象文字与具象体验相融合。学生通过教师口述或文字注释学习诗歌意象时,因缺乏视觉、听觉的直观关联,易造成意向理解机械化的问题。通过将人工智能工具应用与古诗文教学,根据诗歌中出现的典型意象生成关系图,从而系统化的展示意象在历史诗词中的作用,帮助学生理解传统的文化符号。

 

学生反馈中最显著的变化是对古诗文意象的理解从“孤立记忆”转向“系统关联”。传统教学里,学生常将“月”“柳”等意象机械对应“思乡”“送别”,但AI生成的意象关系图(如“月在唐诗中的5种文化符号”)让他们能直观看到同一意象在不同诗人笔下的差异——比如对比李白“举杯邀明月”的洒脱与杜甫“月是故乡明”的沉郁,有学生在课堂笔记中写道:“原来‘月’不只是‘思乡’,还能是诗人的‘朋友’”。

这种可视化工具也降低了典故理解的门槛:学习《永遇乐·京口北固亭怀古》时,AI生成的“孙权—刘裕—刘义隆”人物关系图谱,让学生快速理清典故的历史脉络,某班后测显示,意象类题目正确率从42%提升至78%。学生普遍反馈:“以前背注释像记单词,现在看关系图能串起整个文化背景”。

(2)情感层面:丰富审美体验

在情感层面,人工智能可以丰富学生们的审美体验。传统教学侧重“解诗”而非“品诗”,学生较少关注诗歌的“形式美”。通过“翻译+中心思想”的套路分析,学生知道诗歌的思想主旨,但难以通过音韵节奏、环境细节真正走入诗人内心。AI可通过生成诗人所处的时代背景,诗歌中描绘的场景,搭配恰当的音效,给学生带来沉浸体验。

879052552806415206学生对“品诗”的参与度明显提升,从“被动听分析”转向“主动谈感受”。传统教学中,学生对《使至塞上》的印象多是“描绘边塞风光”,但AI生成的动态场景(大漠孤烟、长河落日的动画+风沙音效)让他们能代入诗人视角:有学生分享“看到画面里王维孤身站在沙漠里,突然懂了‘征蓬出汉塞’的孤独”。

AI的音视频适配也让韵律美从“抽象概念”变为“可感知体验”:学习《琵琶行》时,AI根据诗句节奏生成的琵琶曲片段,让学生直观感受到“大弦嘈嘈如急雨”的急促与“小弦切切如私语”的轻柔,某班问卷显示,83%的学生认为“听着音效读诗,更能懂诗人想表达的情绪”。学生不再只说“这首诗表达了悲伤”,而是能具体描述“从‘银瓶乍破水浆迸’里听出了琵琶女的委屈”。

(3)实践层面:调和学生被动输入与主动输出

实践层面,人工智能走向课堂能够调和学生被动输入与主动输出之间的矛盾。传统课堂以教师讲解为主,学生则被动接受权威解读,缺乏个性化探索空间。古诗文写作训练多停留在“背诵默写”,学生缺乏将古典表达迁移到现实场景的能力。 

学生的古诗文实践从“背诵默写”拓展为“创造性应用”。传统训练中,学生写“秋景”多是复刻“枯藤老树昏鸦”,但AI辅助的创作任务(如“用《天净沙》格式写校园秋景”)让他们学会迁移古典意象:有学生写出“桂香小径书声,暖阳斜倚窗棂,笔落纸间风定——秋光正好,少年不负新晴”,并能解释“用‘桂香’代替‘枯藤’,是想保留秋的诗意但更贴合校园生活”。

AI的个性化反馈也让“被动接受权威解读”变为“主动思辨”:学习《赤壁赋》时,学生用AI生成“苏轼与当代青年的对话”,有小组设计出“苏轼劝焦虑的学生‘盖将自其变者而观之’”的桥段,并在展示中说明“这是用课文里的道理回应现在的问题”。教师观察到,学生不再满足于“背会译文”,而是会主动问“这个典故能用来写什么主题的作文”。

通过以上方式,AI能将古诗文教学从单向讲解转化为多维度体验,增强学生对诗歌文本的理解,让千年前的文字真正“活”起来,将传统诗词中的意象典故活学活用于现代写作中。